ATIVIDADE 1 - ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO - 53_2025

  • Categoria: Atividade 1
  • Forma de entrega: Digital
  • Período: 01/09/2025
  • Status: ABERTO
  • Nota máxima: 100,00%
  • Data e Hora Atual: Horário de Brasília
  • Data Final: valendo 100% da nota
  • Finalizado: Não
  • Nota obtida: 100%
  • Data Gabarito: a definir
  • Finalizado em: 31/12/2030

INFORMAÇÕES ATUALIZADAS

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ATIVIDADE 1 - ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO - 53_2025

ATIVIDADE 1 - ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO - 53_2025 Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência dos modelos de previsão. Suponha que uma empresa esteja tentando prever o risco de evasão escolar com base em um conjunto de dados com informações sobre o desempenho de alunos, frequência, histórico familiar e condições socioeconômicas.   Com base nos conhecimentos adquiridos nos Temas 1 e 2, “Fundamentos da modelagem preditiva” e “Processamento e visualização de dados com Python”, do livro Análise Preditiva e Classificação:     Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais eficiente. Apresente dois exemplos práticos do que pode ser descoberto nessas etapas e como isso impacta a modelagem. Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022. Observação: a entrega da atividade deve ser feita na caixa de texto a seguir. Atente-se, pois após a finalização da atividade, não será possível realizar alterações no texto. Verifique a sua resposta antes de finalizar e salve uma cópia da resposta em sua máquina. • Evite compartilhar sua resolução com colegas da turma. A expressão do aprendizado é pessoal e única de cada estudante. Preserve sua autoria e evite transtornos na replicação de sua resposta. • Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, pois a interpretação da atividade também faz parte da avaliação. • Plágios e cópias indevidas serão penalizados com descontos na nota, podendo chegar a zero. • Atenção ao prazo de entrega da atividade. Sugerimos que envie sua atividade antes do prazo final para evitar transtornos e lentidão nos servidores. Evite o envio de atividade em cima do prazo!  

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